En un movimiento significativo, NVIDIA ha anunciado la transición de sus controladores propietarios a módulos abiertos del kernel de Linux. Este cambio comenzará con la microarquitectura Turing (GeForce GTX 1600 y RTX 2000). Los módulos para Linux se abrieron en la primavera de 2022 bajo las licencias MIT y GPLv2, y el plan para utilizarlos como predeterminados se reveló hace dos meses.

Ubuntu tiene muchas cosas buenas y otras no tanto, algunas que hace mejor que la competencia y otras que no tanto, e incluso las hay de las que cuesta creer que lo hagan tan mal (esta referencia va por lo que va, no he podido evitarlo). Pero si hay un aspecto en el que Ubuntu es la apuesta segura, «la» elección sin ambages, es cuando tienes la mala suerte de cargar con una gráfica de Nvidia en tu equipo.

Este tutorial les mostraremos cómo instalar los controladores de gráficos Nvidia en Debian 9 Stretch. De forma predeterminada, Debian utiliza el controlador de código abierto nouveau, que se incluye en el Kernel de Linux, para las tarjetas Nvidia.

NVIDIA ha abierto recientemente un controlador de GPU de Linux. ¿Eso cambia las cosas para la comunidad de juegos de Linux? ¿Cuál es el siguiente paso?

Uno de los principales fabricantes de gráficas del mundo es NVIDIA. Pone a nuestra disposición una buena cantidad de productos hardware para cubrir las necesidades de la mayoría de los usuarios en todo el mundo. Pero no solo tenemos que agradecer sus componentes físicos, sino que a nivel de software también disponemos de buenas soluciones.

La gente de NVIDIA ha anunciado que a partir del presente mes (abril 2018), los controladores gráficos de 32 bits solo recibirán actualizaciones críticas de seguridad, esta medida afectará a todos los sistemas operativos soportados por la compañía.

Acelera la GPU NVIDIA en Gnu Linux gracias a Green with Envy, una herramienta gráfica Open Source desde la cual podemos obtener información de una forma muy sencilla y rapida de diversos apartados de neustra tarjeta gráfica Nvidia, siendo estos detalles:

¿Quién diría hace cinco años que AMD podría competir con NVIDIA en GNU/Linux utilizando drivers libres? Lo que antes era el sueño de “cuatro frikis” empezó a hacerse realidad a partir de la iniciativa GPUOpen, mediante la cual AMD anunció una apuesta mucho más fuerte por el Open Source. A lo mencionado hasta aquí hay que sumar la gran proyección de Mesa en los últimos tiempos.

La batalla se ha desatado durante décadas: ¿qué fabricante de CPU hace mejor chip? ¿Cual tiene el procesador más potente? Las respuestas a esas preguntas han variado enormemente a lo largo de los años, especialmente en función de a quién le preguntes. Sin embargo, en este momento, hay ganadores y perdedores claros, según lo que planeas hacer con tu sistema.

Ubuntu 18.04 incluye dos problemas para los usuarios de gráficos híbridos Intel + Nvidia: un aumento en el consumo de energía cuando la GPU está apagada, y la imposibilidad de cambiar entre perfiles de energía con un cierre de sesión simple (actualmente se requiere reiniciar).

El director de escritorio de Ubuntu en Canonical, Will Cooke, está buscando voluntarios entre la comunidad de usuarios con el fin de probar los drivers tanto libre como privativo de NVIDIA en Ubuntu 18.04 (actual LTS) y 18.10 para encontrar errores y solucionarlos.

Menuda historia. Resulta que NVIDIA ha sufrido un ataque saldado con robos de credenciales de empleados y otro tipo de información confidencial de la compañía, y cual ataque de ransomware, la petición de los cibercriminales no se ha hecho esperar… pero varía bastante de la típica que se suele realizar en estos casos: no piden dinero, sino que NVIDIA libera sus controladores gráficos.

Nuestros compañeros de MuyComputer publicaron la semana pasada un extenso artículo sobre las cosas que NVIDIA debería cambiar si quiere mejorar, abarcando tanto aspectos comerciales como técnicos.

NVIDIA ofrece la solución más potente en lo que procesamiento de gráficos se refiere para GNU/Linux, sin embargo, muchas veces puede terminar siendo la que más dolores de cabeza da para obtener una experiencia limpia y sin problemas.

Siempre lo comento, KDE Blog es un blog que prácticamente lo lleva solo una persona pero siempre está abierto a colaboraciones de otros (y de hecho las agradezco). Este es el caso de Héctor Sales, usuario entusiasta de GNU/Linux y amigo que nos presentó hace tiempo Cómo instalar Nvidia Optimus en Debian o Cómo instalar Nvidia Optimus en Ubuntu, que recientemente nos obsequió la actualización del primero que llamamos«Guía de Nvidia Optimus en Debian (Intel + Nvidia)« con el que optimizar el uso de nuestro hardware y que finaliza su tetralogía (de momento) con «Cómo usar la tarjeta Nvidia como tarjeta principal en Debian«. Espero que os sea de utilidad.

NVIDIA es una compañía que tiende a darnos más amarguras que alegrías a los usuarios de GNU/Linux, una situación que contrasta con el enorme prestigio y cariño que tiene por parte de los usuarios de Windows.

Aaron Plattner, uno de los principales desarrolladores de los controladores de NVIDIA, dio a conocer mediante una publicación el estado de la compatibilidad con el protocolo Wayland en la rama de prueba del controlador R515, para la cual NVIDIA proporcionó el código fuente para todos los componentes a nivel de kernel.

Durante Computex 2021, Nvidia anunció una colaboración con Valve para brindar soporte de DLSS (Deep Learning Super Sampling) presente en sus tarjetas RTX.

Existen varias formas de hacer oveclock a nuestra CPU y GPU en nuestra distribución GNU/Linux. Y aunque ahora nos vamos a centrar en el overclocking de la GPU, decir que si estás pensando en realizar esta práctica en tu equipo, lo primero es que consideres los riesgos que puede suponer, ya que someterás al sistema a una temperatura y estrés mucho mayor, lo que puede reducir sus vida útil de forma considerable, especialmente si no mejoras la refrigeración adecuadamente. Por tanto, a menos que sepas lo que estás haciendo, no intentes este tipo de prácticas…

El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha indicado a modo de vaticinio que en un futuro próximo la GPU remplazará completamente a la CPU debido a que la industria esta moviéndose rápidamente hacia la Inteligencia Artificial y en el campo de los CPU’s no ha habido una gran innovación.