Hace dos años nos hicimos eco de que una serie de empresas encargadas de destacados proyectos como Redis Labs, MongoDB, Cloud Foundry, Elasticsearch y Puppet habían “renegado” del Open Source. La razón se sustentaba en el hecho de que destinaban muchos recursos en sus productos para luego no obtener los beneficios esperados, sobre todo porque los gigantes de la computación los usaban sin pagar o sin dar cambio lo que consideraban como justo.

Hace años que hablamos de los nuevos desafíos para el código abierto que plantea la nube, un término que para el usuario de a pie puede significar cosas diferentes, pero que para la empresa se resume en servicios. Y es que los beneficios económicos que genera el mero software de código abierto no son comparables a los que se obtienen cuando se ofrece ese mismo software a través de servicios, más allá -pero incluyendo- del soporte.

Elasticsearchfunciona como un motor de análisis distribuido y analítica que funciona muy bien con cualquier tipo de datos, incluyendo datos numéricos, estructurados, desestructurados, textuales e incluso geoespaciales. Además, es una solución open source o de código libre, por lo que se puede usar con mayor facilidad y sin tener que pagar.

Elasticsearch BV anunció un cambio en la licencia para la plataforma de búsqueda, análisis y almacenamiento de Elasticsearch, así como para la interfaz web de Kibana.

Elasticsearch es una potente herramienta de búsqueda y análisis de datos distribuida, diseñada para manejar grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente. En este artículo, exploraremos cómo instalar, configurar y utilizar Elasticsearch en sistemas Linux, así como sus aplicaciones y casos de uso más comunes.