python

La IA no te sustituirá, pero sí alguien que escriba mejores prompts.

Eso es lo que les digo a mis amigos de Ciencia de Datos en Ingeniería de Software. Algunos se encogen de hombros. "Seguro que la IA no puede generar código de varios pasos", dicen. Otros se ríen. "¡Venga ya, sólo es útil para principiantes!".

Pero muy pronto, todos acaban pidiéndole consejos de ingeniería.

A finales de 2022, los LLM han conseguido que la generación de código deje de ser un objetivo final para convertirse en un recurso barato que se puede utilizar en cualquier momento. El trato es sencillo: entradas y salidas de código.

Atrás quedó la época en la que había que escribir cada línea y buscar errores. Si aprendes a hablar con la IA, puedes externalizar la mayor parte de la generación de código, y con "la mayor parte" me refiero al 90%.

Si eres un pésimo programador. La sintaxis es mi peor enemigo y para mí, el camino al infierno está pavimentado con sangrías. Las soluciones de IA como Devin me sustituirán enseguida, a menos que encuentre la forma de torcer el rumbo.

Por eso he creado el marco INSPIRe. La idea es convertir la IA en un aliado que haga el trabajo, no en mi lugar, sino por mí.

Cada vez que tengo que procesar un conjunto de datos o generar uno sintético, utilizo INSPIRe para escribir mi código en inglés sencillo. Mi única intervención consiste en cambiar las rutas de los archivos, los nombres de las variables y gestionar las importaciones.

Pero espera, dirás, ¿qué queda por hacer?

La lógica. La planificación. El panorama general. Las cosas que Devin no puede hacer.

Los modelos de IA son como los becarios genios: están técnicamente dotados, pero permanecen completamente alejados del mundo real. Carecen de experiencia en el dominio y su sentido del negocio es inexistente.

Lo único que hacen los modelos de IA es seguir instrucciones y, en ese sentido, superan a los humanos. Sin embargo, las instrucciones sin objetivos son palabras vacías, a continuación sigue esta estrategia:

Paso 1: Selecciona una Plataforma de Generación de Código IA

Elige una plataforma confiable que ofrezca capacidades avanzadas de generación de código. Ejemplos incluyen OpenAI Codex, GitHub Copilot, ChatGPT-4 - Claude 3 - Gemini y Kite.

Paso 2: Define el Propósito y la Funcionalidad del Código

Describe claramente el propósito y las funciones que deseas que el código realice. Esto ayudará a la IA a comprender mejor tus necesidades.

Paso 3: Proporciona Ejemplos y Contexto

Suministra ejemplos de código Python relacionados con tu proyecto y proporciona contexto adicional para que la IA comprenda mejor el entorno en el que trabajará.

Paso 4: Utiliza Comentarios y Etiquetas

Añade comentarios descriptivos en el código de ejemplo y utiliza etiquetas relevantes para guiar a la IA en la generación del código.

Paso 5: Revisa y Depura el Código Generado

Una vez que la IA haya generado el código, revísalo cuidadosamente para asegurarte de que cumple con tus requisitos. Realiza pruebas y depuración según sea necesario.

Paso 6: Optimiza y Personaliza el Código

Finalmente, optimiza el código generado y personalízalo según tus preferencias y estándares de codificación.

Beneficios de la Automatización con IA

La automatización de la escritura de código Python con IA ofrece una serie de beneficios, incluyendo:

  • Ahorro de tiempo significativo en tareas de programación repetitivas.
  • Mejora de la precisión y consistencia del código generado.
  • Facilita la exploración de nuevas ideas y enfoques gracias a la generación rápida de prototipos.
  • Permite a los desarrolladores enfocarse en aspectos más creativos y complejos del desarrollo de software.

Consideraciones Éticas y de Seguridad

Es importante tener en cuenta consideraciones éticas y de seguridad al utilizar IA para generar código. Asegúrate de cumplir con las regulaciones y normativas pertinentes, y protege la información confidencial durante el proceso de generación de código.

En resumen, la combinación de IA y programación ofrece un enfoque innovador y eficiente para la escritura de código Python. Al seguir estos seis pasos y aprovechar las capacidades de generación de código basadas en IA, podrás optimizar tu flujo de trabajo y obtener resultados de calidad en menos tiempo.

 

Fuente: somoslibres

 

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