Intel ha hecho de código abierto su NPU Acceleration Library (intel-npu-acceleration-library) como una biblioteca de espacio de usuario para sistemas Windows y Linux para interactuar con la unidad de procesamiento neuronal (NPU) que se encuentra inicialmente en sus nuevos portátiles Meteor Lake.
Intel lleva mucho tiempo desarrollando el controlador iVPU para el kernel de Linux, que está integrado en el kernel para dar soporte a las NPU de Intel (antes conocidas como VPU) a partir de Meteor Lake. Esta NPU Acceleration Library es una práctica biblioteca Python para aprovechar el potencial de la NPU.
La biblioteca Intel Neural Processing Unit admite cuantización de 8 bits, compatibilidad con Float16, compatibilidad con torch.compile, inferencia estática de formas y otras características. La biblioteca de aceleración NPU puede descargarse de GitHub o instalarse cómodamente a través de PIP.
La página de GitHub de Intel NPU Acceleration Library contiene ejemplos de código Python que muestran la multiplicación de una única matriz en la NPU, la compilación de un modelo para la NPU e incluso la ejecución de un modelo Tiny-Llama en la NPU. La versión v1.0 marca la versión estable inicial de esta biblioteca que será cada vez más importante en la era de la IA y a medida que las NPU se abran camino en más procesadores Intel.
Sobre NPU Acceletation Library
La NPU Acceleration Library (biblioteca de aceleración NPU) es una herramienta de software diseñada para aprovechar al máximo las capacidades de las unidades de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) en sistemas informáticos. Para entender mejor esta biblioteca, es importante comprender qué son las NPU y cómo funcionan.
Una NPU es un tipo específico de procesador diseñado para realizar cálculos intensivos en paralelo, especialmente optimizados para tareas relacionadas con el procesamiento de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo. Estas unidades están diseñadas para ejecutar operaciones matriciales y otras tareas específicas relacionadas con el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA de manera eficiente y rápida.
La NPU Acceleration Library proporciona una serie de funciones y rutinas optimizadas que permiten a los desarrolladores aprovechar al máximo el rendimiento de las NPU en sus aplicaciones. Estas funciones suelen incluir operaciones matriciales, convoluciones, normalizaciones y otras operaciones comunes en algoritmos de IA y aprendizaje profundo.
Técnicamente, la biblioteca está diseñada para interactuar con el hardware subyacente de la NPU, utilizando interfaces de programación de aplicaciones (API) específicas proporcionadas por el fabricante del hardware. Esto permite a los desarrolladores escribir código que aproveche las capacidades de la NPU sin necesidad de preocuparse por los detalles específicos de la implementación de hardware.
La NPU Acceleration Library generalmente proporciona una capa de abstracción sobre el hardware de la NPU, lo que permite a los desarrolladores escribir código portátil que pueda ejecutarse en diferentes plataformas y dispositivos con soporte para NPU. Esto es especialmente útil en el desarrollo de aplicaciones de IA y aprendizaje profundo que necesitan ejecutarse en una variedad de dispositivos, desde teléfonos inteligentes y tabletas hasta servidores de alta gama.
En resumen, la NPU Acceleration Library es una herramienta esencial para los desarrolladores que trabajan en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, ya que les permite aprovechar al máximo el rendimiento de las unidades de procesamiento neuronal para ejecutar de manera eficiente y rápida sus algoritmos y modelos de IA.
Fuente: somoslibres
