Si está pensando en pasar de Microsoft Windows a otro sistema operativo que se adapte a sus necesidades, eche un vistazo a estas cinco distribuciones de Linux para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Muchos desarrolladores y profesionales de TI que trabajan en empresas de la lista Fortune 500 utilizan una distribución de Linux o MacOS. ¿Por qué Linux? Porque la mayoría de los servidores funcionan con Linux y ofrecen una amplia variedad de herramientas de las que Windows 11 carece. Además, si te preocupan la seguridad y la privacidad, pasarte a Linux es la decisión correcta. En el último mes, he estado probando algunas de estas distribuciones utilizando VM VirtualBox, y estoy considerando seriamente Linux como mi sistema principal.
En este blog, vamos a aprender acerca de una distribución de Linux que me he enamorado, que soporta todo tipo de herramientas necesarias para sus experimentos de ciencia de datos y la formación de modelos de aprendizaje automático. También son súper fáciles de usar, y se pueden instalar en tan sólo unos minutos.
1. Escritorio Ubuntu
Todos conocemos Ubuntu, y creo que si eres desarrollador o ingeniero de aprendizaje automático estás usando Ubuntu en Windows 11 a través de WSL. Ubuntu es la distribución de Linux más popular que existe debido a su interfaz fácil de usar, amplia documentación y gran apoyo de la comunidad.
Ubuntu es una opción excelente para los que se inician en Linux, y sus repositorios son ricos en herramientas y bibliotecas de ciencia de datos, lo que facilita la configuración del entorno de desarrollo. Además, es un sistema operativo estable que ofrece soporte a largo plazo, incluso más que Windows.
2. Estación de trabajo Fedora
Fedora Workstation es un sistema operativo muy maduro y popular para desarrolladores y programadores. Lo que distingue a Fedora es su dedicación a proporcionar el software y las características más recientes, lo cual es crucial para los científicos de datos que buscan los últimos desarrollos en herramientas y bibliotecas de software.
Es completamente gratuito, sin anuncios, y valora la privacidad de tus datos. Además, su fuerte énfasis en los valores del código abierto garantiza que los usuarios tengan acceso a un vasto ecosistema de herramientas de software libre y de código abierto (FOSS).
3. Sistema operativo Zorin
Zorin OS se está convirtiendo rápidamente en mi sistema operativo favorito debido a su facilidad de instalación y softwares preinstalados. Es particularmente fácil de usar para aquellos que están en transición desde Windows o macOS, ofreciendo una interfaz sencilla y elegante sin sacrificar potencia o funcionalidad.
Zorin OS, al estar basado en Ubuntu, puede aprovechar su amplio repositorio de software y soporte. Para los científicos de datos, Zorin OS proporciona un entorno cómodo y familiar, al tiempo que ofrece la versatilidad y el rendimiento por los que Linux es famoso.
4. Pop!_OS
Pop!_OS es una popular distribución de Linux que viene con controladores de GPU Nvidia preinstalados. Esto significa que no tendrás que instalar nada extra para empezar a entrenar tu modelo de aprendizaje profundo en la GPU. Es bastante similar a Zorin OS en cuanto a facilidad de uso y aplicaciones preinstaladas.
Pop!_OS se basa en Ubuntu, pero añade su propio estilo con una interfaz de usuario optimizada y mejorada que se centra en la productividad y la facilidad de uso. Pude instalar y empezar a utilizar VSCode para mi proyecto en sólo unos minutos. Es muy fácil de navegar y viene con un montón de opciones de personalización.
5. Manjaro
Manjaro es una distribución Linux fácil de usar basada en Arch Linux. A diferencia de Arch, que está dirigido a usuarios más experimentados, Manjaro ofrece todas las ventajas de Arch Linux, incluido el acceso al AUR (Arch User Repository), en un paquete más accesible y fácil de instalar.
Manjaro es conocido por su modelo rolling release, lo que significa que recibe actualizaciones periódicas y los últimos paquetes de software. También es altamente personalizable, lo que permite a los usuarios adaptar el sistema operativo a sus necesidades específicas. Además, proporciona una amplia gama de herramientas y bibliotecas de ciencia de datos que son súper importantes si quieres desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos.
En Resumen
La elección de la distribución de Linux adecuada para la ciencia de datos depende de las preferencias personales, los requisitos específicos del proyecto y su nivel de comodidad con los entornos Linux.
Linux difiere significativamente de Windows y macOS. Por lo tanto, se recomienda probar varias distribuciones estables de Linux y elegir la que mejor funcione para usted. Algunos profesionales prefieren Arch, mientras que otros prefieren Ubuntu. En última instancia, depende de tus preferencias personales.
Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS, y Manjaro se encuentran entre las mejores opciones para los profesionales de la ciencia de datos, cada una ofreciendo beneficios únicos. Experimentar con una o más de estas distribuciones te ayudará a encontrar la perfecta para tu viaje en la ciencia de datos.
Fuente: somoslibres
