TensorFlow es una de las herramientas más potentes y populares para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, incluyendo tareas de procesamiento de lenguaje natural como la generación de texto predictivo. En este artículo, te guiaré paso a paso en el proceso de desarrollar tu primera aplicación utilizando TensorFlow para generar texto predictivo.

Hace algunos días fue presentada una nueva versión importante de la plataforma de aprendizaje automático TensorFlow 2.0, que proporciona implementaciones listas para usar de varios algoritmos de aprendizaje automático profundo, una interfaz de programación simple para construir modelos en Python y una interfaz de bajo nivel para C ++ que le permite controlar la construcción y ejecución de gráficos computacionales.

TensorFlow es una de las bibliotecas de software más populares para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Su versatilidad y potencia lo convierten en una herramienta fundamental para desarrolladores y científicos de datos que trabajan en proyectos de aprendizaje automático en Linux. En este artículo, exploraremos la instalación de TensorFlow en sistemas Linux, sus usos comunes y algunos casos de aplicación destacados.

TensorFlow y Pytorch son 2 Plataformas de «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». La primera fue creada por Google y la segunda es muy usada por Facebook. Pero, ¿Qué es la Inteligencia Artificial? La «IA», tal como mencionamos en un artículo anterior llamado “Cuarta Revolución Industrial: El papel del Software Libre en esta nueva era” es una de las muchas nuevas tecnologías que actualmente están cambiando el rumbo de nuestra sociedad digital del Siglo XXI.