En este portal se habla mucho de Python. Eso es porque es crucial para los campos del Machine Learning (ML) y la inteligencia artificial (AI), su gran uso y aplicación. En este artículo esta dirigido para principiantes.
Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, y un sinnúmero de desarrolladores y no desarrolladores confían en él para una variedad de aplicaciones. Muchas personas no son conscientes de que nos encontramos con el trabajo de Python en nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, Python fue el responsable del algoritmo de recomendación de Netflix, y se utiliza mucho en los vehículos de autoconducción.
Antes de adentrarnos en las aplicaciones de Python, vamos a profundizar en el propio lenguaje de programación.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación polivalente que puede aplicarse en casi cualquier lugar que utilice cálculos matemáticos, datos o código, lo que significa que no se limita sólo al desarrollo web.
Python es un lenguaje de scripting de alto nivel, interpretado, interactivo y orientado a objetos, diseñado para ser altamente legible. Se basa en muchas palabras clave en inglés y tiene menos limitaciones sintácticas que otros lenguajes.
Vamos a desglosar cada una de estas características de Python:
Interpretado: Esto significa que Python es procesado en tiempo de ejecución por el intérprete. No es necesario compilar el programa antes de ejecutarlo.
Interactivo: Python le permite sentarse en un prompt e interactuar con el intérprete directamente para escribir sus programas.
Orientado a Objetos: Python soporta el estilo orientado a objetos o una técnica de programación que encapsula el código dentro de objetos.
Python es una excelente opción para los programadores de nivel principiante, ya que admite el desarrollo de una gran variedad de aplicaciones, como el procesamiento de textos y los juegos.
El lenguaje de codificación fue desarrollado por primera vez por Guido van Rossum a finales de los 80 y principios de los 90 en el Instituto Nacional de Investigación de Matemáticas y Ciencias de la Computación de los Países Bajos. Derivado de otros lenguajes como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk y Unix shell, Python destaca ahora por sí mismo.
Características de Python
Una de las razones por las que Python es tan popular es por su amplia gama de características útiles:
Fácil de aprender: Python es fácil de aprender para los principiantes. Tiene pocas palabras clave, una estructura sencilla y una sintaxis claramente negada.
Fácil de leer/mantener: Python también está claramente definido y es fácil de leer, así como de mantener gracias a su código fuente.
Modo interactivo: El lenguaje admite un modo interactivo que permite realizar pruebas y depuraciones interactivas de fragmentos de código.
Portátil: Python es altamente portable y puede ejecutarse en una gran cantidad de plataformas de hardware diferentes.
Ampliable: Python permite añadir módulos de bajo nivel al intérprete de Python, lo que permite a los programadores añadir o personalizar sus herramientas para ser más eficientes.
Bases de datos: Python proporciona interfaces para las principales bases de datos comerciales.
Escalable: El lenguaje tiene una estructura fuerte y soporta programas grandes.
Bibliotecas: Hay muchas bibliotecas de Python que se pueden utilizar para una variedad de aplicaciones, como la ciencia de datos, el aprendizaje profundo, el procesamiento de imágenes, el Machine Learning y el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
Ventajas de Python.
Python también ofrece muchas ventajas en comparación con otros lenguajes de programación, por lo que es muy utilizado tanto por aficionados como por profesionales. Su mayor ventaja es su sencillez, con una sintaxis similar a la inglesa que facilita su aprendizaje y lectura. A diferencia de otros lenguajes, Python utiliza simples saltos de línea en lugar de símbolos para definir los bloques de código.
Otra gran ventaja de Python es que acelera el desarrollo gracias a sus clases y funciones incorporadas que poseen una amplia selección de bibliotecas. Estas bibliotecas permiten escribir código de forma más rápida y sencilla, y se puede ejecutar y probar el código justo después de escribirlo. La ejecución y prueba del código no requiere un proceso de compilación intermedio.
Por último, Python es muy versátil en comparación con otros lenguajes. Es portátil y multiplataforma, lo que significa que los programadores pueden escribir y ejecutar su código en cualquier sistema operativo con un intérprete de Python. Esto es muy superior a otros lenguajes que requieren modificar el código para cada aplicación.
Aplicaciones de Python
Dado que Python es tan versátil, se utiliza para una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores. Algunas de las aplicaciones más populares incluyen la ciencia de los datos, el Machine Learning, el análisis financiero, el desarrollo web, la automatización o el scripting, las pruebas de software y la creación de prototipos, entre otras.
Ciencia de datos
Uno de los usos más populares de Python es en el campo de la ciencia de datos, donde los científicos y analistas de datos lo utilizan para manipular los datos para la presentación de informes, el análisis predictivo, y más. Una de las razones por las que se prefiere Python para las aplicaciones de ciencia de datos es su sintaxis sencilla y la amplia selección de bibliotecas de terceros.
Machine Learning
El Machine Learning se basa en algoritmos únicos e implica el entrenamiento de los sistemas para que aprendan de forma independiente, actualizándose y mejorando constantemente sobre la base de los datos de entrada. Python ayuda a estos sistemas a aprender a resolver nuevas tareas generando un resultado basado en conjuntos de datos anteriores y, en función del resultado, pueden actualizarse.
Desarrollo web
Otra de las principales aplicaciones de Python es el desarrollo web, donde se utiliza para el desarrollo de back-end. Se ejecuta en el servidor de una aplicación web y puede interactuar con bases de datos y APIs siguiendo la petición de datos del front-end de la aplicación en el navegador.
Automatización o Scripting
Python ayuda a construir procesos automatizados, lo que se conoce como scripting. La automatización ayuda a comprobar si hay errores en varios archivos, a convertir archivos, a eliminar duplicados en los datos y a ejecutar cálculos matemáticos sencillos. Los principiantes pueden confiar en Python para automatizar tareas sencillas, como la descarga de contenidos en línea, el envío de correos electrónicos o textos a determinados intervalos, o el cambio de nombre de archivos.
Análisis financiero
Python se utiliza en toda la industria financiera debido a sus capacidades de procesamiento de datos y a las bibliotecas de terceros que están diseñadas específicamente para el análisis financiero.
Pruebas y prototipos de software
Python ayuda al desarrollo de software, especialmente en tareas específicas como el control de la compilación, el seguimiento de errores y las pruebas. Los desarrolladores de software pueden utilizar Python para automatizar las pruebas de nuevos productos o características.
Tareas cotidianas
Python también se utiliza para las tareas cotidianas y por varios profesionales, además de los programadores y científicos de datos, como los periodistas, los propietarios de negocios, los vendedores de medios sociales, los comerciantes de valores, y más.
Por ejemplo, Python puede utilizarse para seguir los precios de la bolsa o de las criptomonedas. También puede utilizarse para enviar recordatorios, actualizar listas, renombrar grandes colecciones de archivos, convertir archivos de texto en hojas de cálculo, rellenar formularios automáticamente y mucho más.
Cómo empezar con Python
Hay muchas maneras diferentes de empezar con Python, pero una de las mejores es completar una certificación o curso. Debido a que Python es tan ampliamente usado y utilizado, hay muchas certificaciones, cursos y programas diferentes relacionados con él. Estos programas le permiten mejorar o fortalecer sus habilidades de programación con el lenguaje de programación de propósito general.
Fuente: somoslibres
