Cognitive Toolkit de Microsoft (anteriormente llamado CNTK) es un kit de herramientas de aprendizaje profundo(Machine Learning) de «Código Abierto» con un enorme potencial. También es gratuito, fácil de usar y tiene una calidad de nivel comercial que permite crear algoritmos de aprendizaje profundo capaces de aprender a un nivel cercano al del cerebro humano.
Microsoft, su creador, asegura que dicha herramienta de código abierto proporciona un escalado sin compromisos, velocidad y precisión de buena calidad y compatibilidad con lenguajes y algoritmos de programación muy utilizados actualmente.
Y que, en consecuencia, es capaz de entrenar y evaluar los algoritmos de aprendizaje profundo con mayor rapidez que otras herramientas similares. Mientras que, a su vez, es capaz de escalar de forma eficiente en una amplia gama de entornos (CPUs, GPUs, hasta Cluster de Equipos) sin perder precisión.
Está construido con sofisticados algoritmos y lectores de producción para trabajar de forma fiable con conjuntos de datos masivos. El mismo es aplicado en productos como Skype, Cortana, Bing y Xbox. Y también es usado actualmente en la gran industria tecnológica para desarrollar «Inteligencia Artificial (IA)» de grado comercial. Sobre todo, por su soporte para C++ y Python, que permite personalizar casi cualquier algoritmo de entrenamiento existente o propios.
Cognitive Toolkit: ¿Qué es y cuáles son sus características?
- Es un kit de herramientas de código abierto para el aprendizaje profundo.
- Es un producto desarrollado por Microsoft cuya última versión estable es la 2.7.
- Describe las redes neuronales como una serie de pasos computacionales a través de un gráfico dirigido.
- Permite a los usuarios realizar y combinar fácilmente los tipos de modelos más populares, tales como: Redes neuronales profundas, Convolucionales y Recurrentes.
- Implementa el aprendizaje del descenso de gradiente estocástico con diferenciación y paralelización automáticas a través de múltiples GPUs y servidores.
- Puede ser incluido como una biblioteca en los programas Python, C# o C++, o usado como una herramienta de aprendizaje profundo independiente a través de su propio lenguaje de descripción de modelos (BrainScript). O hacer uso de su funcionalidad de evaluación desde programas creados con Java.
- Es compatible con los Sistemas Operativos Linux de 64 bits o Windows de 64 bits mediante paquetes binarios precompilados, o por medio de su compilación usando sus archivos fuentes alojados en GitHub.
Nota: Para mayor información sobre Cognitive Toolkit puede visitarse su sitio web oficial en Microsoft o su sitio web en GitHub.
ONNX
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» es un ecosistema abierto que permite a los desarrolladores de «IA» elegir las herramientas adecuadas a medida que su proyecto evoluciona.
Y Cognitive Toolkit es uno de los primeros kits de herramientas de aprendizaje profundo que soporta el formato «ONNX». Formato que es co-desarrollado por Microsoft y apoyado por muchos otros. Por lo que, «ONNX» permite a los desarrolladores mover modelos entre frameworks como Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet, y PyTorch.
Por último, «ONNX» proporciona un formato de código abierto para los modelos de «IA» y define un modelo gráfico de computación extensible, así como incluye definiciones de operadores incorporados y tipos de datos estándar. Y se enfoca en las capacidades necesarias para los procesos de inferencia (scoring).
Nota: Para mayor información sobre «ONNX» puede visitarse el sitio web oficial del mismo en el siguiente enlace Open Neural Network Exchange.
Conclusión
Esperamos que está “pequeña pero útil publicación” sobre este otro interesante software «Código Abierto» del Ecosistema de aplicaciones abiertas de Microsoft llamadas «Cognitive Toolkit», sea de mucho interés y utilidad, para toda la «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» y de gran contribución a la difusión del maravilloso, gigantesco y creciente ecosistema de aplicaciones de y para «GNU/Linux».
Fuente: desdelinux
