Viernes, Diciembre 09, 2022

NVIDIA esta trabajando para que Linux sea seguro en automóviles, robots y otros entornos críticos

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NVIDIA está trabajando en su propia implementación de aislamiento del espacio de direcciones (ASI) para el kernel de Linux, que espera que haga más seguro el kernel para su uso en automóviles, robótica y otras áreas en las que el hardware embebido de NVIDIA Tegra tiene una creciente presencia en Linux.

Mientras que Google, junto con ingenieros de IBM y Oracle, ha trabajado en ASI para Linux con el fin de manejar mejor los ataques de ejecución especulativa y Google sigue esperando seguir adelante con su trabajo de aislamiento del espacio de direcciones, resulta que los ingenieros de NVIDIA también han estado explorando su propio código ASI para el kernel de Linux.

El ingeniero de NVIDIA Igor Stoppa, que trabaja como arquitecto senior de seguridad de software, presentó su trabajo en el evento Open-Source Summit Europe celebrado en Dublín la semana pasada por la Fundación Linux. En esa presentación, habló de su trabajo de ASI para hacer que Linux sea más seguro y evitar que los controladores de hardware defectuosos interfieran en otras áreas del kernel, así como de las formas de hacer que la pila de software sea más segura para los entornos Linux de seguridad crítica de NVIDIA.

El enfoque de aislamiento del espacio de direcciones de NVIDIA se basa en la detección asíncrona de eventos no seguros y en el bloqueo del evento antes de que se produzca. Su enfoque implica la coloración de la memoria basada en la MMU y se describe con más detalle en esta presentación en PDF del evento Open-Source Summit Europe 2022. Lamentablemente, en el momento de escribir este artículo, la grabación de vídeo aún no se ha hecho pública.

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Fuente: Nvidia

Aunque es estupendo ver que NVIDIA está trabajando en una solución para mejorar la seguridad del kernel de Linux, ahora mismo Igor reconoce que hay "muchos hacks" y que el código aún no es público... Esto es lo que ocurre con el enfoque de "publicar pronto, publicar a menudo" y el enfoque iterativo de las grandes características del kernel. NVIDIA tiene previsto publicar el código a finales de año.

 

Fuente: somoslibres

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