Martes, Marzo 09, 2021

GOS-P4: Explorando el amplio y creciente Google Open Source – Parte 4

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En esta cuarta parte de esta serie sobre el «Google Open Source» continuaremos explorando el amplio y creciente catálogo de aplicaciones abiertas desarrolladas por el Gigante Tecnológico de «Google».

Y al terminar, continuaremos explorando los demás repositorios de aplicaciones abiertas de los otros Gigantes Tecnológicos del grupo conocido como GAFAM. Qué como muchos ya saben, está conformado por las empresas norteamericanas siguientes: «Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft».

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Para aquellos interesados en explorar nuestra inicial publicación relacionada con el tema, pueden hacer clic en el siguiente enlace, luego de finalizar de leer esta presente publicación:

Articulo relacionado: GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor del Código Abierto

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GOS-P4: Google Open Source – Parte 4

Aplicaciones del Google Open Source

Dart

Es un lenguaje de programación desarrollado en Google y aprobado como estándar por ECMA. Está diseñado para ser productivo, estable y sin sorpresas, lo que lo convierte en uno ideal para el desarrollo web, y además, puede ser transcompilado a JavaScript, pero también se puede utilizar para construir aplicaciones de servidor, de escritorio y móviles. Dart está diseñado con una filosofía de «pilas incluidas» e incluye la coerción automática de tipos, para evitar sorpresas al desarrollar grandes aplicaciones. Dart es usado actualmente por Google en productos como Google AdSense, AdWords, Elections y Shopping Express. Ver más en: Google Open Source, GitHub y Web oficial.

DeepMind Lab

Es una plataforma 3D personalizable para la investigación de las IA (Inteligencias Artificiales) basada en agentes. Específicamente, es una plataforma de juegos 3D en primera persona diseñada para la investigación y el desarrollo de sistemas generales de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ofrece un conjunto de tareas de navegación y resolución de puzles que resultan especialmente útiles para el aprendizaje profundo por refuerzo. Su API, sencilla y flexible, permite explorar y repetir rápidamente diseños creativos de tareas y de IA. Actualmente es utilizada por Google para investigar y entrenar agentes de aprendizaje. Ver más en: Google Open Source y GitHub.

Dopamine

Es un framework de investigación basado en TensorFlow para la creación rápida de prototipos de algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Su objetivo es cubrir la necesidad de un código base pequeño y fácil de entender en el que los usuarios puedan experimentar libremente con ideas descabelladas (investigación especulativa). Entre sus principios base de diseño está el ofrecer una facilidad de experimentación, es decir, facilitar a los nuevos usuarios la realización de experimentos de referencia; el proveer un desarrollo flexible, el ser una herramienta compacta y fiable, y por último, lograr la reproducibilidad de los resultados. Ver más en: Google Open Source y GitHub.

Draco

Es una biblioteca para comprimir y descomprimir gráficos 3D (mallas geométricas 3D y nubes de puntos). Su objetivo es mejorar el almacenamiento y la transmisión de gráficos 3D. Ha sido diseñada y construida para lograr la eficiencia y la velocidad de compresión. Su código permite comprimir puntos, información de conectividad, coordenadas de textura, información de color, normales y cualquier otro atributo genérico asociado a la geometría. Con Draco, las aplicaciones que utilizan gráficos 3D pueden ser significativamente más pequeñas sin comprometer la fidelidad visual. Draco se publica como código fuente C++ que puede utilizarse para comprimir gráficos 3D, así como descodificadores C++ y Javascript para los datos codificados. Ver más en: Google Open Source y GitHub.

 

Fuente: desdelinux

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