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NVIDIA no tiene buena reputación en Linux y las razones son bien conocidas: controladores cerrados, una relación complicada con la comunidad y, en general, una forma de actuar que durante años ha generado más molestias de lo deseable. Y no es que NVIDIA funcione mal en Linux. De hecho, el soporte es bueno, aunque conlleve lidiar con todos los problemas señalados.
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Infrastructure as Code, conocido como IaC, se ha convertido en una práctica esencial para administrar servidores Linux, nube, Kubernetes, redes, bases de datos y plataformas empresariales de forma repetible, auditable y automatizada.
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Una estrategia de copias de seguridad y recuperación ante desastres en servidores Linux no consiste únicamente en copiar archivos a otro disco. Debe responder preguntas críticas: qué se protege, cada cuánto se respalda, dónde se guarda, quién puede restaurar, cuánto tiempo tomará volver a operar y cuánta información se podría perder.
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Administrar servidores Linux es una de las habilidades más importantes para cualquier profesional de TI, ciberseguridad, DevOps, cloud, soporte técnico o infraestructura empresarial. Linux está presente en servidores web, bases de datos, nubes públicas, contenedores, Kubernetes, firewalls, sistemas de monitoreo, plataformas de inteligencia artificial y servicios críticos.
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En el post anterior hablamos sobre cómo utilizar Ollama; ahora veremos con mayor detalle los parámetros de configuración de modelos locales. La personalización no solo nos permite aprovechar mejor nuestro hardware, sino también adaptar los modelos a usos específicos. Entiendo que la extensión de artículos teóricos puede hacerse tediosa, pero el resultado final compensará la lectura.
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Recientemente, Microsoft ha confirmado que una actualización reciente de su solución de seguridad para Linux ha llegado a desactivar la protección activa en algunos equipos tras reiniciarse. Y no solo eso, ya que un segundo fallo bloqueaba la instalación en sistemas configurados en modo FIPS.
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Canonical acaba de mostrar una señal clara del futuro de la ciberseguridad en Linux: la inteligencia artificial ya está ayudando a descubrir vulnerabilidades críticas antes de que los atacantes las conviertan en incidentes reales.
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Linus Torvalds volvió a encender el debate tecnológico al defender el uso de herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo del kernel Linux. En medio de críticas dentro de la comunidad, el creador de Linux dejó claro que el proyecto no será definido por una postura anti-IA, sino por el criterio técnico que siempre ha guiado al kernel: si una herramienta ayuda, se evalúa; si genera ruido, se corrige; si no sirve, se descarta.
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Poco a poco, una buena cantidad de funciones y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial están llegando a todo tipo de aplicaciones y plataformas. Por descontado, esto es algo que alcanza a Google Docs y el gigante de las búsquedas con su modelo propietario llamado Gemini.
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En artículos anteriores hablé de algunas pautas que nos pueden indicar qué modelos trabajan con nuestras configuraciones de hardware; ahora hablaremos de cómo comenzar a trabajar con modelos locales en Linux. Pero antes comentaré el último parámetro que nos falta analizar.
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