Hoy se a puesto a la venta el robot español de código abierto, Q.bo. Este pequeño ingenio, está completamente basado en estándares abiertos, tanto el software, que es un Ubuntu modificado llamado openqbo, como el hardware, que tiene la posibilidad de intercambiar componentes o modificarlos.
Realmente el anuncio fue ayer, pero la web no ha estado operativa hasta hace escasos minutos y ya podemos ver los precios de estos pequeños androides.
Q.bo, es un proyecto al que se le han dedicado seis años de trabajo, hasta lograr un pequeño robot completamente autónomo con capacidad de aprendizaje, que viene con algunas funciones ya integradas como gestión por Web, reconocimiento y síntesis de voz, etc.
Sin olvidar que al ser open source podremos añadirle todas las funciones adicionales que se nos ocurra…
Su “cerebro” está basado en el Cloud computing, por lo que todas las unidades pueden ser conectadas por wifi a una nube común, en la que compartir nuevas funcionalidades o modificaciones realizadas por parte de la comunidad. Por lo que se puede decir que Q.bo, es capaz de “aprender” cosas nuevas con solo conectarse a internet.
Si hay personas que son capaces de darle nuevas funcionalidades a una aspiradora con un kernel Linux, imaginaros la de cosas que se podrán hacer con este robot. Y no es que lo diga yo, según su creador:
“ni nosotros mismos sospechamos todo lo que se podrá hacer con Q.bo”
Esperaba ver unos precios más caros, pensando en que estaría mas enfocado a universidades y comunidades de desarrollo, pero me ha sorprendido gratamente ver que son accesibles a todos los bolsillos y su kit más básico, no cuesta más que un portátil.
Como oferta de promoción, los precios están rebajados un 20% y van desde los 499€ para su versión más básica, una versión media de 1699€ y la Pro que cuesta 2.990€. También podemos adquirir diferentes componentes por separado, para ampliar algunas funciones.
Si os interesa Q.bo podéis visitar su pagina desde este enlace, donde encontrareis más información sobre las diferentes características de cada uno de los modelos.
Os dejo un interesante vídeo donde podéis ver como aprende este pequeño.
Sin olvidar que es un kit que tendremos que montar nosotros.
Fuente: linuxzone
