Tenemos algunas herramientas para nuestro navegador web para evitar -o al menos minimizar- el rastreo al que estamos sometidos con el simple hecho de visitar páginas, máxime cuando éstas son de corte comercial. Esas utilidades pueden ser PrivacyBadger, uBlock, Ghostery, además puedes usar el modo incógnito, pero hay algo más que puedes usar y se llama Noisy, un proyecto alojado en GitHub.
Las cookies en teoría no son mala cosa. Las cookies explicadas de una manera sencilla, sirven para recordar quién eres y qué haces. Registran tus hábitos de navegación y también registran tus datos para que no tengas que iniciar una y otra vez sesión en páginas web. Pero estos hábitos también sirven para que encuentres productos que te interesan y en los que quizá no te habías fijado, por ejemplo. Si usas Amazon sabes de lo que estoy hablando. Y no solamente Amazon rastrea tus búsquedas, sino casi todas las páginas, esencialmente aquellas destinadas al comercio, como tiendas de ropa online, productos de alimentación animal, etc. Puedes creer que no puede ser bueno que te “espíen”; realmente pueden tener una idea mejor sobre ti y tus gustos y esto hará que las páginas que te aparezcan se ajusten más a lo que quieres y te ahorrarás mucho tiempo. Pero puedes creer que te espíen por otros motivos que en verdad, no buscan tu bienestar, sino capturar datos privados para fines no éticos. Y pensarás correctamente.
Con Noisy podemos “intoxicar” las cookies con datos falsos de navegación. Esas cookies se guardan en la caché y desde ahí intentan escanear el tráfico de tu PC hacia internet. Noisy, una vez invocado, ejecuta una serie de llamadas a URLs listadas en config.json que “intoxicarán” las cookies golosas con datos de accesos falsos, enviando espurias a quien solicita tanta información de nuestros movimientos en internet.
Noisy no necesita instalación propiamente dicha. Es un archivo que descargamos y ejecutamos mediante Python en unos pocos pasos que explico a continuación. Solo necesitaremos Python3-pip y Git y la terminal.
pip install requestsNo uses tus privilegios de root para hacer esto.
Ahora clonamos la utilidad:
git clone https://github.com/1tayH/noisy.git
Entramos en el directorio noisy/ y ejecutamos lo siguiente:
python3 noisy.py --config config.jsonAaparecerá lo siguiente:
[pedro@gnu noisy]$ python noisy.py --config config.json INFO:root:Visiting https://il.ebay.com INFO:root:Visiting https://www.ebayinc.com/company INFO:root:Visiting https://www.ebayinc.com/ INFO:root:Visiting https://tech.ebayinc.com/ INFO:root:Visiting https://tech.ebayinc.com/product/ INFO:root:Visiting https://tech.ebayinc.com/product/new-sellers-getti ng-started-on-ebay-is-now-even-easier/ INFO:root:Visiting https://www.ebayinc.com/
Ya está trabajando. De esta forma hemos ejecutado la configuración que viene por defecto en config.json y es suficiente para generar una cantidad ingente de salidas a URLs que mandarán datos falsos de nuestra navegación, eso sí, recuerda que siempre estarás más protegido usando las herramientas citadas al principio de esta entrada.
Para salir de la aplicación, presiona Ctrl+C.
Está en nuestras manos poner piedras de tropiezo a las empresas y los gobiernos que rastrean a los usuarios. Es una forma de represión y un ataque a las libertades, a la privacidad.
Noisy está licenciado bajo la GPLv3.
Fuente: maslinux
